【安全防护用品展】技术创新在左，市场商机在右，AI安防产业现状与趋势浅析
安防大量的可识读的视频信息决定其成为人工智能落地较多的领域……下面就随安全防护用品展一起来了解一下。
上市是因为钱……
数据安全是市场的刚需……
眼下大多AI安防应用场景处于“弱智能水平……
以上观点，是在近期慧聪物联网主办的《融合创新，共探AI行业发展现状与趋势》高峰论坛上，各大咖嘉宾的分享内容。圆桌论坛上，北京大学信息工程学院、诡谷子人工智能科技（深圳）有限公司创始人赵勇；华创证券研究所计算机联席首席研究员孟灿；深圳泰首智能技术有限公司营销总监程建波分别发表看法。
新的技术浪潮给安防行业带来什么变化？AI安防企业为何陆续力争上市？哪些发展瓶颈亟需突破？未来市场的需求点和机会点如何把握？透过论坛3位嘉宾对AI安防行业的深度看法，或可以一窥究竟。下面就和安全防护用品展一起来看看吧。
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新技术浪潮下，安防行业注入新活力
近年来，智能安防产业链不断延伸，随着行业智能化持续推进，AI融合场景应用的新方案不断出现，不同场景对安防应用的需求重点也存在较大差异。另外，伴随相关技术进入深度融合阶段，安防行业又迎来新一轮变革。论坛上，赵勇提到2012年第一个深入学习的卷积神经网络被提出，但真正实现应用是在2015年，在此阶段感知准确率实现较大突破。
历经多轮洗牌，国内安防行业现已逐渐发展为一个市场规模较大的成熟行业。一方面赛道角逐激烈程度与日俱增，市场需求持续延伸，使得国内安防企业不断拓展新应用领域，从早期的公安、文博、金融领域，发展到交通、文卫、能源、企业、社区家庭等领域，应用领域的扩展也拓宽了安防市场的发展空间。
另一方面，国内安防行业经历了从通过摄像头查看，图像存储回放，达到监控和追溯的目的；到现在实现感知和告警功能；进一步发展为能够对单体行为进行预知分析的作用。程建波指出，“目前，安防的报警功能发展得较完善，预知分析将是未来重要的发展趋势，且具有广阔的发展潜力。”
技术创新方面，人工智能相关技术及信息安全是行业必须面对的新挑战；此外，智能分析处理、视频透露增透、宽动态处理和超分辨率处理等主流的视频图像处理技术，智能视频传输和编解码技术有较高热度，相关智能产品层出不穷，已然成为安防监控行业未来的发展趋势。
安全防护用品展了解到，以视频智能分析为例，前端设备采集视频源后发送平台，平台借助智能分析技术能够识别监控内容，并基于云计算和大数据分析，做出思考判断，以提高智能感知分析的准确度曾是AI监控的主要方式。目前监控前端和边缘域也有越来越多的AI产品。
受益于在传统ISP画质技术的丰富经验，及端侧AI架构和优化的优势，海思在2021年的安博会上重磅推出越影 AI ISP。据了解，越影AI ISP深度融合了 AI 技术，为实时高清视频的图像质量带来质的飞跃，并突破传统ISP图像处理的极限，将业界画质标杆推向新的高度。
视频编解码方面，为应对国家智能视频安全要求和物联网产业的发展需求，中星微技术参与组织制定了安全防范视频安全数字音视频编解码（SVAC）国家标准，进一步维护了国家安全和产业生产安全。从落地应用来看，其推出的“星光智能三号”不仅能满足SVAC国标市场前端摄像机和边缘端解码/转码及智能分析的要求，在通用H.265市场也能兼顾国内外市场的需求。不难发现，基于人工智能分析技术，智能视频传输和编解码可有效解决具体场景存在的痛点难点，保证用户有较好体验感。
整体来看，人工智能技术是安防领域发展应用最急切的需求，有助于安防行业从最初的被动事后查证发展为主动事前预防。与此同时，随着市场对监控图像质量的要求越来越高，提升监控图像的价值需求也被释放，赵勇进一步说到，“图像处理技术的研发与应用愈发受到大众关注。”
基于安防领域海量的视频、图片数据，人工智能、智能分析、视频图像处理等技术在安防行业的应用模式越来越多，而将新技术与行业需求相结合，切实解决行业难题成为重要发展方向。
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大市场环境驱动，AI安防企业排队上市
AI安防行业作为高新技术重要的应用行业，产品技术更迭频繁、升级换代快，在行业竞争日趋白热化、市场环境相对不景气时，上市成为AI安防企业谋求进一步发展的有效途径，同时国家政策也促进了大数据、人工智能等领域的发展。
由于前期研发投入巨大，不少AI企业多年亏损，算法、芯片研发，分析数据，建立/训练模型，应用方案等都需要资金支持，正如程建波所说“上市是因为需要钱”。现阶段，AI仍是小树苗，唯有资本支撑才能使行业发展得更好。经统计，2021年已经或有望首发过会的AI企业有商汤、格灵深瞳、云丛、旷视、云天励飞等5家企业，此外还有一群AI企业排队接受检验。
整体上AI仍是安防行业发展的主基调。近年来，随着AI企业落地应用增加和不断缩小的亏损金额，使其逐步具备上市条件；国内科创板成立、国家强调走自主创新道路，资本相较几年前更为成熟，对于投资回报的环境也更为宽松。多重利好下可以看见资本对AI行业的期望值加大， 助推AI企业上市谋求进一步发展。
应该注意的是，谋求上市的AI企业不遗余力加大行业创新投入、不断拓展应用领域，持续壮大安防行业，逐渐形成集安防厂商、集成商、AI企业、云服务商等一体协同发展的行业格局。在技术创新方面，以人工智能为核心的产品技术创新和深度应用是安防企业关注焦点，并成为安防行业新发展阶段的重要推动力。
AI安防产业发展道路上，驱动与限制因素共存，历经产业变革，能生存下来且顽强屹立于洪流中的企业，将重构产业格局与市场基调，同时作为行业新发展和产品技术创新的风向标。
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AI安防前景广阔，三大瓶颈亟需突破
AI安防普遍被认为前景广阔，但亦存在发展瓶颈。一方面，安防产业对AI技术的需求较为旺盛，另一方面，AI现处于弱人工智能阶段，落地进程困难且缓慢，未来具有较大发展空间。随着技术的深入，未来AI安防或可以主要从认知、万物互联等方面取得突破。
回看论坛，慧聪物联网从3位嘉宾的观点中总结出，未来安防行业存在的发展瓶颈主要是：AI应用场景受限；感知能力待进一步挖掘、认知/预知维度当前发展较为局限；各行业间壁垒未很好打通等。
01 合适的落地场景促进AI产业发展
目前，AI还处于感知阶段，未来将向认知阶段发展，而AI应用是需要条件支撑的，并非所有领域或场景都能搭载AI技术。举个例子，安防行业的静态场景实现AI技术的融合相对简单，但在自动驾驶领域的应用更为复杂，诸如道路人群拥挤、汽车无法分辨”红灯笼、绿颜色“是否为红绿灯等场景限制了AI的应用，道路交通场景千变万化，真正实现自动驾驶需汽车对每个目标进行预测，并能够筛选出应该执行的指示，从而进行下一步操作。正如赵勇所说："AI距离迈入认知技术阶段还有一定的差距，找到合适的落地场景对AI的发展有极大的促进作用。"
02 感知、认知、预知维度市场前景明确
近年来，受政策和市场推动，人工智能与安防产业持续深度融合，在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知及决策支持。其中，视觉可见光感知能力在真实场景中经受住了实战考验，仍存有较大的发展空间，并取得了较多落地成效；反观非视觉感知，红外成像、微波、X光等非可见光感知应用有不可替代的价值意义。论坛上孟灿、程建波指出，不可见光感知未来拓展空间异常宽广。
从认知、预知维度来看，目前的人工智能技术更多的是对相关关系进行分析，而要往强智能、深智能发展，则需进行因果逻辑分析，因此这方面市场前景明确、投入空间也更广。
03 打通行业壁垒实现万物互联
细分领域方面，智慧城市仍是安防企业投入力度最大的领域，其建设促进了安防与各应用领域的拓展与融合，此外，基于AI的加持，安防企业不断拓宽智慧社区、智慧交通、智能楼宇等领域，实现行业应用的深度化和综合化。
据程建波介绍，深圳南山区近年的某个项目实现了城市级大数据应用，可以说是较高层次的智慧城市，给行业带来很多参考价值。具体来看，通过连接公安、消防、环保水电、无线/有线通讯等各行业的数据，形成数据中心，使其具备视觉、声觉、嗅觉、体感等功能，同时通过大数据分析并预测未来的发展走向，得以实现各行业的信息融合。
“智慧城市的建设离不开物联网前端、边缘和边缘计算、后端大数据分析等三级技术的加持，唯有完整的系统才能打通行业间的壁垒”，程建波明确指出实现万物互联是安防行业发展亟需解决的一大瓶颈。
未来，无论是非视觉感知，亦或是与应用场景深度融合能力，还是打通行业壁垒实现万物互联都将成为突破AI安防智能水平的重要方向。
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应用领域不断拓展，市场商机爆发
过去，安防行业的应用主要以探测、周界布防为主，随着科技进步和行业发展，安防市场的需求逐步演变为视频感知为主，人工智能技术的发展带动了听觉、触觉、光枪、无线电膜、毫米波等智能的感知出现，所涉及的应用行业也不断拓宽，除智慧城市，智慧医疗、工业、能源等众多应用场景不断被开发。
01 大健康
“大健康领域存在较多发展机会”，赵勇直接挑明。显而易见，近些年在全球迈入高龄化阶段之际和疫情影响下，健康消费成为刚需，大健康产业市场规模不断扩大，新型的大健康以“智慧医疗”的形式兴起，其个性化、智能化及集成化的需求促进医疗资源配置整合、安防管理、智慧感测、软硬件设施等商机爆发。
数据显示，随着“健康中国”战略全面推进，中国大健康产业蕴藏无限商业蓝海，预计2030年，国内大健康产业规模实现3倍增长，达到16万亿元。目前，智慧医疗的理念日趋完善和清晰，在AI智能化进程中，以视频为基础的安防产品和解决方案发挥了重要作用。
02 工业
在工业领域，依托工业互联网平台，机器视觉、5G与AR/VR、边缘计算、人工智能等新兴信息技术不断融合，有效推动制造业实现数字化转型。随着引入越来越多的现代化管理手段，安防AI技术应用成为其中的重要组成部分，AI视频监控则是实施手段。在现代化工厂中，视频主要起到替代人眼的作用，高精度测量、缺陷/品质检测等都需要视觉引导，不同的场景需要不同的算法和方案。“场景+视频+AI的全面融合能够实现更强大的功能，所以有很大的发展空间。”赵勇进一步指出。
03 政府端、煤炭能源
“赋能千业百业能加速促进更多场景和领域的落地，从一线市场反馈来看，to g或类 to g企业、能源、煤炭行业在未来的市场有更多的机会点”，孟灿补充到。此外，随着智慧城市建设的开展，更多的AI摄像头实现落地应用，同时融合城市3D模型与视频动态，未来元宇宙的落地或推动这方面的发展。
04 智慧城市、民生、数据安全
程建波也表示，智慧城市、民生、数据安全等都是未来市场潜在的巨大机遇。此前，安防行业大多服务于管理，做的更多是开发应用；现在，如同管理型政府向服务型政府转变一样，安防逐渐转向服务于民生，例如通过社区监控摄像头查看独居老人的安全状态，当长时间未看到独居老人出现在公共场所，则需警示老人是否出现安全问题，以做及时的救援。
数据安全方面，随着2021年11月1日《数据安全法》出台，数据安全的重要性尤其凸显。作为安防行业从业者，应积极探索创新，提升数据安全治理与开发利用的技术水平，从而有效应对数据安全风险与挑战，为行业智能化发展提供扎实的信息化基础；与此同时，无论是个人、企业还是国家、行业级数据安全，都蕴藏着非常大的市场，有巨大的前景，数据安全是市场刚需，其发展离不开行业投入巨资和政府大力度管控与支持。
在未来，随着数字化程度不断加深和万物互联序幕拉开，大健康、工业、能源、智慧城市等多场景领域逐渐成为各安防企业抢滩的市场，把握这些机遇无疑等同于把握了未来。
结语
综上，随着技术不断创新，可以看出行业痛点逐个被击破，AI企业陆续上市展现出行业兴兴向荣的发展趋势，同时带来更多的商机反推技术进步、促进行业发展。当前，中国安防行业已经形成完整的产业链体系，产品市场占有率和应用也位居世界前列，未来的安防市场呈现出一个更具潜力和广阔的发展空间。
技术加持下，安防应用与下游行业如智慧城市、大健康、工业等领域融合创新需求持续释放，一同为行业注入长期高质量发展的新动力。可以预见，随着多技术融合应用的日渐成熟，必将加快AI安防产业化进程，呈现良好的发展态势。
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